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1、為何說北京冬奧會將是一次真實的人工智能奧運？

作為人工智能運用年夜國，中國AI財產(chǎn)向2022北京冬奧賽事運營提供了全方位的技能撐持：北京冬奧會組委會地點地首鋼園區(qū)的L4級主動駕駛接駁車隊、可辨認多國語言的智能客服呆板人、能精準辨認運帶動動作的AI呆板裁判...一系列AI冬奧項目，都將于2月依次表態(tài)。

事實上，不管是2018年平昌冬奧會、還有是2020東京奧運會，近來的兩次奧運會都于廣泛利用包括主動駕駛、人臉辨認于內的AI落地辦事，北京冬奧對于在AI的運用其實不是初次。然而，與近兩次奧運對于AI淺嘗即止的 噱頭式 應用差別，北京冬奧會對于AI技能的運用是全方位、體系性的深度介入，這自有深摯的實際泥土：與日韓差別，中國蓬勃成長的AI財產(chǎn)、獨步世界的AI人材貯備，才是讓北京冬奧成為AI奧運里程碑的 底氣 。

2、冬奧里那些使人冷艷的AI技能，怎樣使用平凡硬件于現(xiàn)實事情中利用？

作為職場中堅，面臨冬奧里那些目炫狼籍的人工智能技能，于獵奇以外，咱們更能使用遍布全網(wǎng)的AI進修教程、經(jīng)由過程簡樸的進修讓事情變患上更簡樸。話未幾說，趕緊拿好手中的硬件裝備，用AI給事情提提速！

一、主動駕駛與深度進修

主動駕駛，人工智能皇冠上的明珠。可以說，首鋼園線路中的冬奧L4級主動駕駛接駁，極盡描摹地揭示了中國冠絕全世界的人工智能實力。

進修主動駕駛技能最需要相識的技能領域之一，就是深度進修，最需要器重的硬件機能，就是GPU。要知道，于完成不異的深度進修練習使命時，利用GPU計較集群所需要的成本，僅為CPU計較集群的200分之一；而于 跑 俯瞰圖轉換、車輛姿態(tài)角（Euler角）等主動駕駛算法時，對于GPU的要求也遠超其它場景，假如GPU顯存不足，很是輕易呈現(xiàn) CUDA out of memor 狀態(tài)，就算調小 batch size以順應小顯存，也因此捐軀模子正確率為價錢。可以說，使用強盛的GPU構建神經(jīng)收集實現(xiàn)主動駕駛，是一條已經(jīng)經(jīng)被驗證的通路。

二、冬奧會智能客服呆板人與天然語言處置懲罰（NLP）

于冬奧利用的智能客服呆板人體系中，對于話體系屬在使命型對于話，具備范疇規(guī)模小、主題明確等特色，它的功效重要由然語言處置懲罰（NLP）之下的天然語言理解（NLU）決議。

于運行天然語言處置懲罰事情中，簡樸的POS類使命（如挪用NLTK之類的天然語言處置懲罰東西包），一般PC就足以應付。然而，假如利用基在深度進修的NLP、尤其是NLU，就需要于器重GPU機能外，器重電腦的SSD速率，從而加速語義總體處置懲罰速率。

三、AI裁判與計較機視覺（CV）

北京冬奧引入的AI評分體系，可將轉眼即逝的動作轉化為空間坐標上量化的數(shù)據(jù)指標，不管是動作糾偏還有是參考模仿樹模對于動作打分，均可以到達極高精度，除了了能于賽前幫忙運帶動練習，還有能于角逐中輔助人類裁判，完成評分事情。

現(xiàn)實上，這此中應用的方針辨認與方針跟蹤早已經(jīng)是計較機視覺（CV）范疇的研究已經(jīng)久的問題。作為人工智能的主要構成部門，它天然也對于GPU及內存有很高要求。需要尤其留意，今朝CV項目一般多借助長途辦事器睜開運算，以是電腦的網(wǎng)卡也必需獲得器重，龜速收集，只會讓精心部署的長途辦事器情況事倍功半。

奧林匹克嘉會不僅代表全人類對于世界及平與肉體極限的尋求

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